如果一家專注智能化的便利店與一家在大數據上能力出眾的供應鏈企業合作會有什么火花，日本連鎖便利店的經驗告訴我們，極有可能是形成品牌便利店后迅速復制。

　　這可能也是小麥便利店尋求此次合體的愿景。

　　近日，號稱智能化、支持無人值守模式的小麥便利店和第三方物流電商平臺，供應鏈企業心怡科技在北京簽署戰略合作協議。雙方現場承諾將深入數據打通，通過互聯網＋物流，實現智能化、信息化、大數據的手段降低物流平臺成本、提高整條零售供應鏈的效率。

　　刷臉進門、掃碼付款、首輪1.25億元融資的小麥便利店；為天貓超市掌管85%以上發貨量的倉儲管理方、擁有滿地跑的AGV機器人和大量智能化分揀線的科技化供應鏈企業心怡科技。這兩家的合體，會給無人便利店帶來哪些創新？

　　開啟12家店面的小麥公社

　　暫無意迅速復制

　　① 掃臉進門的無人便利店。現代物流報記者在發布會外體驗了一把被炒得火熱的“無人便利店”。

　　這家店位于北京海淀區蘇州橋，進店之前，需要關聯小麥的微信號注冊會員并且上傳照片、綁定手機。

　　然后站在店門前掃臉就可以了，店內顯示屏會讀取你的信息顯示出你上傳的照片，這時候就可以進門了。

　　這家店大致20平方米左右，據說可以移動、可拼裝，能4小時建成店面，一天內實現開業。

　　小麥鋪科技發展有限公司副總裁全斌介紹，各個門店可裝的SKU總數在600個左右，就記者觀察的這家店SKU大約在200-300個。

　　記者實地探訪時，店內有一名主管在維持運營，全斌曾表示，小麥便利店雖然支持無人便利店模式，但現在仍有一名店主看管6-8小時，在店里負責打掃、補貨理貨、指導消費者自助付款等。其余時間則是無人化運營，24小時營業。

　　付款上，消費者需要用微信上的小麥運營頁面掃描商品二維碼方可完成付款。不過這一階段的掃描相對困難，記者掃描一瓶礦泉水花費1-2分鐘未成功，另一名記者也反映了相同的問題。

　　② 未來第一站聚焦北京。記者發現在店內還有幾個攝像頭，全方位監控店內情況。這或與無法避免偷盜現象有關。全斌也在采訪時承認了這一點，但他解釋認為，傳統便利店同樣無法解決這一困境，但相比傳統便利店千分之五的偷盜率，小麥偷盜率只有千分之三。而這種攝像頭設置應該是更好地識別哪些人進行了偷盜，建立起信用體系，從而對后續降低偷盜率打好數據基礎。

　　目前小麥便利店已經建成12家測試點，也有幾十家意向簽約，未來聚焦城市會放在北京，不過按照全斌的態度，其暫無迅速擴張復制的打算。至于目前測試的日銷量、開店計劃、盈利界點等數據類情況，小麥表示不透露，將于9月共同發布。

　　小麥稱不追求無人化

　　用信息化打造智能化

　　全斌在現場陳述時表示，目前無人便利店是一個風口，但其追求的并不是無人化，而是智能化。

　　傳統便利店投入成本比較大，建設周期也比較長，一般需要30天左右。根據全斌的行業了解，一家50-200平米的便利店包括裝修成本和設備投入成本在100萬以上。人工成本上“24小時的便利店至少要兩班倒三班倒，投入至少要10到20人。”

　　相比這一點，最多只需一個人，占地面積小，建設裝修成本和時間少的小麥便利店具有小而美的優勢。

　　但同時，無人、掃臉識別、掃碼高科技背后，更重要的是智能化。智能化意味著，最后便利店的SKU選擇投放、不同消費者的不同需求個性針對、高效準確的商品推送和前端生產指導。

　　全斌稱：“無論是智能的物流系統、供應鏈系統還是支付平臺，包括未來的云智能，這是一種趨勢。”

　　供應鏈是核心競爭力

　　數據對接能有多深？

　　但看到趨勢的企業太多，小麥需要的是一條強大的供應鏈來支撐長遠發展。

　　這也是前段時間，其獲得由洪泰基金、晨山資本聯合投資1.25億元后承諾的首要資金用途。

　　① 倉配網絡碎片化適應便利店零售。那么，聯合心怡科技后，兩家的供應鏈合作方向都有哪些呢？

　　首先是倉配網絡的合作。心怡科技股份有限公司副總裁張特特表示：“針對小麥的特性，雙方打造了一套適合小麥自己的物流體系，從前端的供應商端，到倉端，到最后的便利店模式。”

　　心怡在倉配網絡上的強勢在與天貓超市的合作上可見一斑，據悉其作為貓超的最大的倉配供應商占據了85%份額。

　　但在便利店這種極度碎片化的運營方式上，心怡表示將為小麥做成千城萬倉模式，把倉布點也碎片化，在形成規模化和集約化的成本綜合考量后，再做成自動化的流水線生產。運輸配送上結合倉儲布點和便利店需求進行一日一配、兩配、多配，按照實際需求來確定。

　　配送次數與成本是正比，如何衡量配送與成本、消費者前端體驗的關系。張特特是這樣說的：“幾配并不是盲目的只有一兩家店就做到幾配，我們會根據小麥的開店計劃，跟他未來整個趨勢，讓整個派送體系更健全。通過數據，在配送端通過數據的優化，可以做到一日兩配、三配甚至是未來的五配。”

　　這意味著，關鍵還在前端銷售體量和開店數量和速度上，供應鏈及時跟進并非問題。

　　② 為打通數據IT團隊一塊辦公。第二個合作方向在供應鏈數據打通上。張特特介紹，兩家的數據合作將是深度的。例如在供應鏈體系中，利用數據分析，使車輛配送有最優的線路配送。“原來一輛車可以送3、4個點，我們盡可能使這輛車在最短時間內送5、6個點甚至7個，達到供應鏈成本最低。”

　　例如，全斌認為，一旦積累一定的銷售數據和用戶數據，反饋給心怡，心怡可以據此分析出每天每家店的暢銷品有哪些，滯銷品有哪些，從而根據即時性的商品消費情況進行更替供應鏈，升級、調整和配貨。也就是小麥的千店千面理想。

　　但業內前不久剛發生菜鳥和順豐、天天和京東因為數據的開放程度問題引發的矛盾，一旦涉及數據打通，其深度不得不引人注意。

　　張特特認為，包括銷售數據、成本數據和供應鏈各個環節的數據兩家都是互相開放。全斌則直接表示：“兩家IT團隊的辦公地點都是在一起的。”

　　③ 信息化自動化實現供應鏈協同。最后則是涉及整個供應鏈的協同化，這一點上通過信息化手段來實現物流庫存的理想化，即空倉狀態。

　　張特特介紹：“倉配的成本只是占到整個零售業的4-5%左右，壓貨的成本或者資金占用的成本才是供應鏈的大頭。”

　　根據心怡方面給出的方案，兩者將以“信息化+自動化+算法”為理念，通過OMS、WMS、TMS、CMS等各個模塊的運用，實現對上游供應商信息、下游門店終端信息的信息交互和數據收集，并結合銷售策略和商品物流特質等因素，給予系統一定的算法規則，由信息化數據和算法規則代替人去做決策，最終達成物流庫存管理做到極致。

　　④ 小麥的復制速度和日銷決定合作進度。上述的合作方案前途一片美好，但無論是倉配上最優、數據上的深入、供應鏈上的協同，都有一個共同前提，就是小麥便利店的網絡布局要更密集、復制要更快速、銷售需要一定體量，才能形成數據積淀誕生真正的智能化便利店，否則供應鏈壓縮成本優勢無法凸顯，一日幾配即使有能力也無法成行。

　　這就不得不提小麥便利店的選址困境，全斌將其選址定位放在了社區內。外界有專業人士分析，成熟商圈、寫字樓等地址不適合小麥模式，因為SKU數量、客流量承載力、營業員值守等都無法與品牌便利店競爭，但在社區內，又有經營多年的夫妻店形式的便利店模式競爭，因此相對選址復制較為尷尬。尤其是目前，小麥方面不愿公布日銷數據和具體開店計劃。

　　或許9月份，小麥公布各方面的詳細數據信息和復制速度，會給市場更多信心！